O Google BERT é uma técnica avançada de processamento de linguagem natural desenvolvida pela gigante das buscas. Ele utiliza inteligência artificial e redes neurais para entender melhor a intenção por trás das pesquisas dos usuários, analisando não apenas as palavras individualmente, mas também o contexto em que são usadas nas frases. Isso permite uma interpretação mais precisa das consultas, resultando em respostas mais relevantes e precisas.
A funcionalidade do BERT é baseada na compreensão do contexto das palavras nas frases, o que possibilita uma interpretação mais completa das consultas dos usuários. Ele marca um avanço significativo no campo do aprendizado de máquina e na eficiência das ferramentas de busca, complementando o RankBrain, outro algoritmo do Google, que se concentra na compreensão de conjuntos de palavras para melhorar as buscas gerais.
Para otimizar conteúdos para o BERT e melhorar o SEO dos sites, é crucial adotar diversas estratégias específicas. Uma delas é escrever corretamente, garantindo o uso adequado da gramática e da pontuação para facilitar a compreensão do contexto das palavras pelo algoritmo. Textos bem escritos ajudam a inteligência artificial a processar a linguagem natural de maneira eficaz, aumentando as chances de o conteúdo ser interpretado corretamente.
Além disso, é fundamental considerar a intenção por trás das buscas dos usuários ao criar conteúdo. Isso significa olhar além das palavras-chave individuais e focar no significado por trás da busca. Utilizar termos relacionados que ajudem o Google a entender a intenção do usuário pode aumentar a relevância do conteúdo e melhorar sua classificação nos resultados de pesquisa.
Textos bem escritos e informativos são fundamentais para atrair a atenção dos usuários e manter seu interesse. A qualidade do conteúdo também passa por uma boa estrutura de tópicos e subtópicos, tornando as informações acessíveis e fáceis de serem encontradas pelos usuários e pelo Google.
Evitar encher os textos com palavras-chave desnecessárias é outra prática importante. A estratégia antiga de “keyword stuffing” não funciona mais com algoritmos avançados como o BERT. O conteúdo deve fluir naturalmente, refletindo o contexto das palavras e suas nuances de significado, para garantir uma experiência de pesquisa mais positiva para os usuários.
